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新2娱乐场平台网址|人工智能厉害了!能颠覆糖尿病及并发症的治疗吗?

2020-01-11 16:02:40

人工智能厉害了,今天我们来聊聊人工智能与糖尿病这个高大上的话题。大数据浪潮席卷未来,糖尿病的诊断和治疗将进入一个新时代。未来的人工智能将帮助基层医院更好地筛查糖网患者,从而让需要治疗的患者尽早治疗。人工智能预测心脏病人何时死亡:准确率80%心血管并发症是糖尿病患者首位死亡原因。人工智能软件还对未来5年患者的情况作出预测,指导医生确定治疗方案。

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新2娱乐场平台网址,人工智能厉害了,今天我们来聊聊人工智能与糖尿病这个高大上的话题。

未来,人工智能能颠覆糖尿病及其并发症的治疗吗?

万众瞩目的围棋界的“人机大战”,现排名世界第一的我国95后棋手柯洁对战人工智能“阿尔法狗”(alphago),最终,柯洁0:3惨败。

发布会上柯洁当场洒泪,除了因为失败而伤心外,更多的应该是人类面对如上帝一般存在的人工智能时,满满的感慨和无力感。

百度百科上是这样定义人工智能的:

人工智能(artificial intelligence),英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

那么,问题来了,在席卷未来的人工智能面前,糖尿病及其并发症,会被带到哪里?又将给我们带来什么?

大数据用于糖尿病诊断和治疗—— “虚拟医生”告诉你胰岛素用多少

2015年一则新闻报道,诺和诺德公司将与ibm旗下沃森健康(watson health)合作,为糖尿病患者开发“虚拟医生”,提供治疗决策。

ibm的沃森平台集成了一整套人工智能软件,可以处理和分析海量信息,从而识别形态并回答问题。之前曾经帮助纽约一家癌症治疗中心获取大量临床数据,用于诊断和治疗癌症。

沃森超级计算机平台上传海量糖尿病患者的血糖监控数据及其他健康数据(包括食品摄入、运动情况以及胰岛素注射的时间和用量等)后,进行计算,分析患者饮食、锻炼和注射胰岛素之间的相互影响等信息,最终为患者提供胰岛素用量等治疗建议。随着越来越多的数据集成到这类工具中,很多常规问题可以利用人工智能来解决。

另外,通过人工智能分析海量糖尿病病例数据,还可以了解某些人群糖尿病发病率为何更低,而某些人群更高,不同群体的人最适合什么样的治疗方法。

目前,很多糖尿病管理app也在进行类似尝试,如有的app智能系统收集万余份顶尖名医的有效诊断方案,并抽取关键信息进行学习,构建到系统的知识库中。当糖尿病患者扫描上传个人血糖数据、体检报告后,智能系统通过信息检索,查找到与患者最为相似且治疗效果最好的案例,进行调整后提供给用户。

大数据、云计算等新技术的飞速发展及人工智能系统的引进,将大大提升医生诊疗水平和服务效率,解决医护人员紧缺现状。大数据浪潮席卷未来,糖尿病的诊断和治疗将进入一个新时代。

人工智能+大数据:糖网识别模型几分钟筛查出糖网患者

糖尿病视网膜并发症让糖尿病人闻之色变,如何做到早筛查早诊断早治疗,对防盲意义重大。但糖网检查对设备要求高,对医生专业水平要求更高。眼底读片需要专业培训,不同医生读片结果往往存在差异,且工作量大,诊断效率低,易出差错。

目前出现的人工智能+大数据在这方面大有可为。

如现已研发出来的眼底病筛查与辅助诊断云平台,通过便携式硬件系统,将智能手机改造成眼底照相机,患者用自己的手机就能拍摄生成眼底图像,上传到云平台中,人工智能系统通过深度神经网络识别眼底图片,可自动诊断糖尿病眼底并发症,简单方便且有效率高,并能覆盖欠发达地区,使更多患者受益。

还有,目前我国医疗领域人工智能团队airdoc花费大量时间从数家医院收集数十万张糖尿病视网膜病变影像数据,寻找顶级的眼科医生对数据进行标注,并且对糖网数据进行分型,针对糖网的特点设计了专业的深度神经网络模型,通过训练深度学习算法,最终生成精准的糖网识别模型。

具体操作并不复杂,医生通过免散瞳眼底照相机拍摄患者眼底照片并上传,系统会在几秒内返回糖网识别结果,几分钟之内就可以完成诊断,并可以直接打印报告给患者。

人工智能识别糖网不光诊断速度快且准确率高,大大优化糖网的筛查工作,并优化患者看病流程,节约医生时间。未来的人工智能将帮助基层医院更好地筛查糖网患者,从而让需要治疗的患者尽早治疗。

人工智能预测心脏病人何时死亡:准确率80%

心血管并发症是糖尿病患者首位死亡原因。未来人工智能将可以预测心脏病人何时死亡,这将有助于医生及早为病人进行有针对性的干预措施。

这是一项来自于英国科学家的研究,研究人员向人工智能软件输入了256名心脏病患者的心脏核磁共振扫描结果,以及血液检测结果。人工智能软件测量了患者每一次心跳中心脏结构中3万个不同点的运动状况,把上述检测结果同患者8年来的健康状况记录结合起来,从而发现哪些异常状况将导致患者死亡,准确率达80%,大大超过医生60%的预测准确率。人工智能软件还对未来5年患者的情况作出预测,指导医生确定治疗方案。

传统医生对于心血管疾病死亡的预测是基于对心血管疾病相关风险因素上的,如患者的胆固醇水平、血压、血糖、年龄、体重、是否吸烟等,因此国内外专家纷纷制订临床指南,评估患者心血管发生风险。但事实证明,生物系统有着太多的复杂性和相互作用,人类现有的证据在高度复杂的人体面前,总是那么力不从心。举例来说,很多人都认为脂肪对身体有害,会增加患者心血管疾病发生风险,但某些情况下,脂肪又对心脏有保护作用。这就使得患者无所适从。

(图片来源:extremetech)

人工智能时代,我们需要重新审视人类所取得的成果。与当前的权威指南相比,人工智能预测疾病风险的准确率明显更高,未来有望每年挽救数百万心血管疾病患者的性命。

人工肾脏、人工视网膜:有一种替代让生命充满希望

除了上面所说的人工智能外,下面两则和糖尿病并发症有关的医疗黑科技,则让我们感觉更加看得见,摸得着。

来自于美国范德堡大学的最新消息称,该校研究人员正在用微芯片滤膜和活的肾脏细胞创造一种可植入的人工肾脏,能将身体产生的废物过滤出去。这一技术或使肾病患者彻底摆脱透析。这种设备不会引起免疫反应,不会被身体排斥,病人无需像接受肾脏移植手术后那样,终生服用抗排斥药物。

此外,日本媒体报道,日本学者已成功研发出人工视网膜,开启了许多视障人士重返光明的第一步。这种人工视网膜主要由外部佩戴的装有摄像头的眼镜、植入大脑的微电子机器以及电子芯片三部分组成。外界物体的形象由眼镜上的摄像头拍摄下来,传输到电子芯片之中,由电子芯片直接输出信号给植入大脑的电子机器,让机器来感知接受到信号,从而获取影像信息。

未来正在到来,未来充满希望,我们期待医生与人工智能互补的那一天早日到来,为糖尿病患者带来更多治愈可能。我们也寄语糖尿病患者做好每天的自我管理,静待未来,静待希望。

糖尿病治愈之路,就在前方。

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